Station de surveillance de bruit TA150 CESVA
La station de surveillance de bruit CESVA TA150 est le nouveau capteur intelligent de surveillance du niveau de bruit. Haute précision, connectivité complète et grande robustesse, le tout dans un seul appareil. Il combine la précision d’un sonomètre de classe 1 avec la puissance d’un analyseur de bande de 1/3 d’octave. Elle est équipée d’une complète connectivité avec CESVA NoisePlatForm et les principales plates-formes « open source ».
CESVA NoisePlatForm : La plate-forme internet ou vous pouvez visualiser en temps réel les niveaux sonores de vos capteurs CESVA TA150, consulter l’historique, paramétrer les niveaux de pré-alarme et d’alarme que vous pouvez recevoir sur votre smartphone. Toutes les versions seront compatibles avec le TA150.
Caractéristiques
- Classe 1 (CEI 61672-1) : mesure continue (24h / 7j), fiable et traçable avec certificat.
- Analyse 1/3 d’octave (6,3 Hz – 20 kHz)* + 12 fonctions
- Obtention de fichiers audio* avec des déclencheurs par niveau, heure ou émergence.
- Notifications SMS intelligentes en temps réel.
- Conception robuste : protection IP65 et entretien annuel minimal.
- Plusieurs options de connectivité : Ethernet, Wi-Fi, 4G + GPS* et sorties externes 4-20 mA*, RS-232* et RS-485*.
- Gamme d’énergie : secteur, PoE, 5-12 VDC, éclairage public et batteries internes en option (BA150*/BA151*).
- Entièrement intégrable à l’IoT dans différentes plateformes open source. Compatible avec la Noiseplatform, Sentilo.
Applications
- Sensorisation des villes intelligentes.
- Réseaux de surveillance permanents : − Chantiers, infrastructures routières et portuaires, activités industrielles, filières de collecte sélective des déchets, contrôle des travaux…
- Surveillance de bruit dans les zones de loisirs : − Concerts, festivals, grands événements et expositions… − Activités sportives et circuits automobiles…
- Génération de cartes sonores et présentation en temps réel des niveaux de bruit. Suivi et évaluation des plans d’actions de réduction du bruit.
- Reconnaissance, détection et identification des sources sonores.